Kariera - MLOps / Data Engineer (k/m) – z obszarem zainteresowań wokół ML

Pracujesz w zespole realizującym projekty B+R i komercyjne z obszaru AI/ML, skupione na dużych danych multimodalnych oraz modelach generatywnych i LLM. Budujemy i rozwijamy platformę ML obejmującą infrastrukturę (on-prem + Azure), pipeline’y danych oraz środowiska do trenowania i wdrażania modeli. Kluczowym obszarem jest skalowanie przetwarzania danych oraz optymalizacja inferencji modeli w środowiskach produkcyjnych.

Zakres obowiązków

Architektura i Infrastruktura ML: Konfiguracja, optymalizacja i utrzymanie hybrydowych środowisk obliczeniowych (klastry lokalne + chmura Azure) opartych o konteneryzację (Docker) i orkiestrację (Kubernetes z obsługą akceleratorów GPU).

Data Engineering: Budowa i optymalizacja wydajnych pipeline’ów ETL/ELT do przetwarzania dużych wolumenów danych multimodalnych (w tym strumieniowanie danych z wykorzystaniem Kafka/RabbitMQ).

Wdrażanie praktyk MLOps: Wdrażanie i rozwój narzędzi do zarządzania cyklem życia modeli ML (wersjonowanie eksperymentów, modeli i zbiorów danych) oraz budowa potoków CI/CD.

Deploy i Optymalizacja Inferencji: Wdrażanie modeli na środowiska produkcyjne/testowe. Optymalizacja serwerów inferencyjnych (w tym dla dużych modeli językowych) pod kątem wydajności, latencji i zarządzania zasobami (np. VRAM). Praca z wektorowymi bazami danych.

Wymagania

Min. 5 lat komercyjnego doświadczenia na stanowisku MLOps, DevOps, Data Engineer lub pokrewnym.

Znajomość środowisk chmurowych (preferowany Azure) oraz narzędzi DevOps (Docker, Kubernetes, Linux).

Praktyczna znajomość narzędzi do budowania systemów MLOps i CI/CD (np. MLflow, DVC, GitHub Actions).

Biegłość w Pythonie oraz doświadczenie z technologiami strumieniowania i przetwarzania danych (Kafka, MQ, bazy wektorowe).

Doświadczenie w optymalizacji silników inferencyjnych (np. vLLM, TGI) oraz znajomość narzędzi monitoringu (Prometheus, Grafana).

Oferujemy

Udział w projekcie, który realnie wspiera osoby niesłyszące i słabosłyszące w codziennej komunikacji

Możliwość bezpośredniego wpływu na życie osób z niepełnosprawnościami, tworząc rozwiązania zmniejszające bariery komunikacyjne i ułatwiające integrację społeczną

Pracę w zespole ekspertów, w którym wiedza naukowa łączy się z realnym wpływem społecznym

Przestrzeń do rozwoju zawodowego i samodzielność w realizacji nowych projektów

Aplikuj

Imię i nazwisko *

Email *

Załącz CV *

Wybierz plik

Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych zawartych w dokumentach rekrutacyjnych na potrzeby obecnych oraz przyszłych procesów rekrutacyjnych. Jestem świadomy/a, że mam prawo wycofania zgody w każdym czasie. Wycofanie zgody nie ma wpływu na zgodność z prawem przetwarzania dokonanego przed jej wycofaniem.

Oświadczam, że zapoznałam/em się z prawami przysługującymi mi w związku z przetwarzaniem danych osobowych zawartych w Polityce prywatności, a podanie moich danych osobowych nastąpiło dobrowolnie.

Honeypot